ReData — с вашими данными улучшаем ваш retention
Для успешного анализа и понимания пользователей сайта или приложения требуется комплексная работа по исследованию пользовательского опыта, как офлайн, так и онлайн.
Предлагаемая технология — надстройка к уже существующим системами аналитики и сбора данных о клиентах: Google, Яндекс, CRM, DWH и т.д., которая позволяет анализировать полный цикл взаимодействия пользователя с продуктом.
Можно ли сделать хороший продукт ещё лучше, а финансовые показатели — выше?
Многие наши клиенты в последнее время часто задаются вопросами:
Как ещё увеличить конверсию продаж в онлайне?
Как оптимизировать маркетинговые расходы?
Как найти новые точки роста для бизнеса?
Классический анализ CJM использует линейный подход, с его помощью можно анализировать «точки контакта» пользователей с продуктом, конверсию переходов между страницами, источники трафика и длину пользовательского пути.
Однако классический подход не позволяет проникнуть глубже, а именно:
- Сложно определить значимые сегменты пользователей
- Сложно конкретизировать проблемы внутри разных сегментов пользователей
- Не хватает веских данных для продуктовой аналитики: возвраты, циклы, события, длина сессии и т.д.
Классические инструменты для анализа действий посетителей сайта, такие как Google Analytics, Яндекс.Метрика, AppsFlyer и Amplitude, проводят только аналитику посещений, игнорируя ключевые характеристики поведения клиентов — их мотивы и намерения
Понимание клиентаReData структурирует и сводит в единый CJM все имеющиеся данные о пользовательских активностях
Анализирует полный цикл взаимодействия пользователя с продуктом: переходы, возвраты, отказы, дублированные действия
Автоматически сегментирует пользователей по схожему поведению и делает выводы не на основе усреднённых показателей, но на основе анализа каждого значимого сегмента пользователей
Выделяет успешные и неуспешные сегменты пользователей
Позволяет увидеть общие признаки пользователей каждого сегмента и понять причины неуспешности
Выделяет необходимые доработки продукта, обусловленные финансовой выгодой
ReData собирает и сводит в единый CJM все имеющиеся данные о пользовательских активностях — это могут быть данные из Google Analytics, Яндекс.Метрики, Aps Flayer, CRM, DWH, 1C и т.д.
Почему это выгодно бизнесу?
Наше решение позволяет быстро и эффективно:
Понять, почему происходит отток пользователей и быстро принять решение для снижения оттока и возврата пользователей в продукт
Повысить конверсию и вовлеченность пользователей, а также LTV, ARPU, NPS и ROI
Увидеть, как клиенты используют ваше приложение или сайт
Сократить расходы на привлечение пользователей, которые не станут клиентами
Проанализировать точки роста бизнеса и установить контроль за подрядчиками с помощью независимых метрик
Основные отличия от стандартных технологий анализа
| Стандартные технологии | ReData | |
|---|---|---|
| Сегментация | Ручная или автоматическая. На основе экспертного мнения или характеристик пользователей. | Автоматическая, на основе статистики действий. |
| Подход к анализу | Экспертный | Аналитический |
| Срок исследования, на примере задачи построения CJM | 1-2 недели | 1-2 дня |
| Актуальность | Актуально на момент проведения аналитики, потом данные устаревают | Не теряет актуальности: обогащение данных в режиме реального времени |
| Основание для анализа | Усреднённые данные по цепочке переходов / воронке продаж | Граф пользовательской активности, в разрезе каждого пользовательского сегмента |
Кейсы и примеры
Цель проекта
- Высокоуровневый анализ поведенческих сегментов пользователей из различных источников с целью выявления основных зон оттока пользователей
- Внедрение трекера событий
- Аудит рекламных кампаний
- Выявление проблем с использованием продукта среди различных кластеров пользователей
Источник данных
Рекламные системы, Google Analytics
Методы
Аналитика посещаемости проекта, кластеризация, построение графиков путей — CJM
Достигнуты результаты
- Снизили бюджет рекламных кампаний от 3% до 40% в разных каналах без потери эффективности
- Выявили слабые места рекламных каналов (посадочных страниц), внесли изменения по итогам аудита
- Увеличили конверсию на сайте для приоритетных кластеров пользователей на 15%
- Выявили системные ошибки, дали рекомендации по исправлению
- Внедрили и адаптировали подсайт трекер событий, сократили время анализа с 7 дней до 1 дня
- Сформировали новый беклог для сайта
Цель проекта
- Исследование на сайте основных пользовательских путей сегментов B2C, B2B и Profi-клиентов с целью поиска точек упрощения CJM для этих сегментов
Источник данных
Google Analytics
Методы
Аналитика посещаемости проекта, кластеризация, построение графиков путей — CJM
Достигнуты результаты
- Приоритезировали и сформировали бэклог для сайта и мобильного приложения, обозначив наиболее важные фичи, влияющие на конверсию
Примеры решенных задач
- Разработали подход и методы сбора и объединения данных
- Выгрузили данные для построения пользовательских путей в продукте из внутренних систем Data Warehouse (DWH) на базе Greenplum
- Сформировали структуру и схему выгрузки и интерпретации данных
Цель проекта
- Поиск основных мест оттока пользователей c сайта
Источник данных
Google Analytics
Методы
Аналитика посещаемости проекта, кластеризация, построение графиков путей — CJM
Достигнуты результаты
- Сократили отказы пользователей со страницы каталога товаров с 75% до 15%
- Сократили отказы пользователей со страницы карточки товара с 21% до 15%
Примеры решенных задач
- 75% пользователей прекращали взаимодействия с сайтом со страницы каталога. Причина была в некачественном трафике и неправильном отображении фильтров. Сформировали бэклог доработок фильтров.
Цель проекта
- Поиск основных мест оттока пользователей c сайта
Источник данных
Google Analytics
Методы
Аналитика посещаемости проекта, кластеризация, построение графиков путей — CJM
Достигнуты результаты
- В процессе исследования был обнаружен ряд проблем. Например: Сегменты пользователей с продолжительностью сессии меньше 1 минуты составляют больше 75% всего объёма. Возвращаемость посетителей менее 4%.
- Выделили кластер для оптимизации продуктовых параметров на основании максимальной прибыли
- Сформулировали гипотезы оптимизации трафика, не приводящего к покупкам и релевантного низкой возвращаемости
- Сформировали бэклог для разработки
- Повысили возвращаемость на 10%
С чего начать?
Свяжитесь с нами по номеру +7 (495) 278-07-08 или оставьте заявку ниже в форме обратной связи.
Разработка и интеграция
Разработка и развитие омниканальных & e-commerce ИТ решений
Разработка и развитие высоконагруженных (highload) ИТ-проектов
Разработка мобильных приложений
Создание и развитие маркетплейсов выделенными командами
Разработка профильных краудсорсинговых платформ
Разработка и внедрение омниканального маркетинга
Развитие и поддержка проектов для ритейла
Заказная Front-end разработка
Заказная Back-end разработка
Эффективная верстка e-mail рассылок
ИТ-аутстаффинг
Аутстаффинг ИТ-специалистов через B2B-маркетплейс SkillStaff
Аутстаффинг ИТ персонала и специалистов: оперативное масштабирование команды
IT-рекрутинг
Аутстаффинг бизнес и системных аналитиков
Аутстаффинг UX/UI-дизайнеров
Аутстаф frontend-разработчиков
Аутстаф backend-разработчиков
Аутстаф специалистов ручного и автоматизированного тестирования
Трансформация и повышение эффективности
Внедрение CDP: персонализированный маркетинг нового уровня
ReData — с вашими данными улучшаем ваш retention
ИТ-аудит: дорожная карта изменений в ИТ для достижения бизнес-целей
Разработка ИТ архитектуры под бизнес-цели компании
Комплексное повышение бизнес-показателей интернет-проекта
Сквозная аналитика по ключевым показателям в реальном времени
Консалтинг и аудит
Аудит ИТ-отдела для ускорения роста бизнес-процессов
Цифровая трансформация ритейла
Консалтинг и стратегия в построении омниканальности для ритейла
Ускорение работы интернет-проекта и улучшение его бизнес-показателей
Заказной UX-аудит: поиск и устранение причин низкой конверсии
Бизнес и системный анализ в крупных проектах
Дизайн & UX-проектирование
Комплексная разработка дизайна digital-проекта
Разработка UX-концепции для вашего продукта
Создание дизайна для банковских систем ДБО
Внедрение ИТ-решений
Внедрение Elasticsearch: быстрый и удобный поиск
Внедрение МАРС (модуля автоматизированного расчета стоимости доставки)
.svg "Внедрение МАРС (модуля автоматизированного расчета стоимости доставки)")
Внедрение маркетинговой CRM для розничной торговли
Внедрение PIM
Тестирование и сопровождение
Автоматизированное тестирование (QA)
.svg "Автоматизированное тестирование (QA)")
Техническая поддержка интернет-проектов 24/7 по SLA (Service Level Agreement)
