В чем причина? В McKinsey опросили 750 сотрудников и руководителей из разных стран и отраслей и пришли к выводу: само по себе использование ИИ не гарантирует заметного бизнес-эффекта. Он появляется с готовностью компании меняться вместе с технологией.
Сотрудники меняются быстрее компаний
Исследование показало разрыв между личной и организационной готовностью к AI-трансформации.70% сотрудников считают себя готовыми использовать искусственный интеллект в работе. При этом лишь 27% руководителей уверены, что их компании готовы к изменениям, которых требует широкое применение ИИ.
По оценке McKinsey, именно организационная готовность сильнее всего влияет на результат. Она объясняет 48% различий между компаниями, которые уже получают бизнес-эффект от ИИ, и теми, которые его пока не видят. Для сравнения: личная готовность сотрудников объясняет 25%.
То есть высокая производительность отдельных специалистов еще не означает, что эффективнее стала вся компания. Пока бизнес-процессы и подходы к принятию решений остаются прежними, ИИ лишь ускоряет привычную работу.
Чем глубже трансформация, тем выше эффект
В зависимости от того, насколько глубоко ИИ интегрирован в работу, исследование делит компании на три уровня.На первом компании предоставляют сотрудникам доступ к универсальным инструментам для подготовки писем, презентаций, аналитики. Однако лишь 13% руководителей компаний этого уровня сообщают о заметном бизнес-эффекте.
Второй связан с автоматизацией сквозных процессов, которые объединяют несколько подразделений. Бизнес-эффект на этом этапе отмечают 24% руководителей.
Также здесь исследователи выделяют два фактора, которые больше всего влияют на успех проекта ИИ-трансформации. Первый — управленцы, хорошо понимающие возможности ИИ. В таких компаниях почти в четыре раза чаще получают результат (35% против 9%). Второй — системное развитие сотрудников по мере изменения рабочих процессов: 30% против 9%.
На третьем уровне организации перестраивают саму операционную модель. Искусственный интеллект становится основой для проектирования процессов, ролей и способов работы. Лишь 11% руководителей считают, что их организации находятся на этом этапе. При этом именно здесь почти половина руководителей (48%) сообщает об устойчивом бизнес-эффекте.
Что общего у компаний-лидеров
Чтобы понять, чем живут компании из третьего уровня, McKinsey обратился к Индексу организационного здоровья. Это инструмент, который основан на исследованиях управленческих практик, связанных с устойчивой эффективностью компаний.Анализ показывает общие характеристики:
- Инвестиции в технологии связаны с бизнес-целями, а не с внедрением ИИ ради самого внедрения.
- Инновации поддерживают на всех уровнях – от топ-менеджмента до линейных сотрудников.
- Результаты постоянно измеряют, а изменения в процессах документируют.
- Бизнес и ИТ работают как единая команда, одновременно развивая навыки, которые трудно автоматизировать: аналитическое мышление и адаптивность.
Доверие — основа ИИ-трансформации
Независимо от уровня зрелости компании именно доверие остается одним из главных факторов успешной трансформации.Исследование подчеркивает различие между снижением тревожности и доверием.
Попытки убедить людей, что ИИ почти не повлияет на их работу, могут временно снизить беспокойство, но не укрепляют доверие, если сотрудники не верят этим обещаниям.
Авторы считают, что в период масштабных изменений гораздо важнее открыто говорить о происходящем, выполнять обещания и помогать сотрудникам осваивать новые роли.
Связь между доверием и восприятием изменений подтверждают и результаты опроса. Самый высокий уровень тревоги зафиксирован у менеджеров среднего звена — у каждого четвертого. Среди линейных сотрудников беспокойство испытывает каждый пятый. При этом сотрудники с низким уровнем доверия к компании в 1,5 раза чаще испытывают тревогу, связанную с AI-трансформацией.
Источник: исследование McKinsey «From adoption to impact: Three horizons of AI transformation».
