«Азбука Вкуса» Разработка

Команда AWG разработала за 2,5 месяца систему распознавания ценников для внутренних сотрудников сети. Рассказываем о решениях и результате.

Результаты

Запрос клиента

Сеть магазинов «Азбука Вкуса» — один из ведущих ритейлеров в России, работает в формате высококачественной розницы, входит в число лидеров российского рынка по уровню товарооборота на квадратный метр площади магазина.

В «Азбуке Вкуса» 50 тысяч товаров. Для проверки актуальности ценников компания использовала QR-коды с артикулами и ценами, которые сотрудники проверяли через мобильное приложение. Затем компания решила отказаться от QR-кодов. Потребовалось новое решение для платформы Android, которое позволило бы сотрудникам с терминалом быстро сканировать ценники без QR, сверять информацию с базой данных и печатать новые ценники при необходимости.

Сроки реализации новой системы распознавания были сжаты: приложение должно было быть готово через 3 месяца, когда планировалось завершение обновления ценников.

Цели и задачи

Основная цель проекта — сократить время обработки актуальности ценников.

Ключевые задачи:

Решение и функционал

Сначала мы изучили потребности и ограничения будущего приложения, после чего составили детальное техническое задание. Важно было обеспечить беспрерывный процесс распознавания:

• устройство должно было захватывать изображение с камеры в реальном времени
• анализировать его локально без использования сервисов Интернета
• немедленно возвращаться к следующему ценнику, если всё в порядке

Для этого настроили работу с видеопотоком, обнаружением паттерна чека, выявлением и распознаванием цены и артикула. Параллельно с этим команда разработчиков занималась созданием простого и интуитивно понятного интерфейса, который не требует дополнительного обучения сотрудников. Это было важным аспектом, ведь от внедрения нового инструмента требовалась минимальная задержка в рабочих процессах магазинов.

В итоге приложение получилось максимально практичным и простым в использовании:

Технические детали и стек технологий

• Платформа: Android с использованием плагина распознавания чеков для Apache Cordova.
• Технические требования: Android 8+, камера с разрешением не менее 8 МП, двухъядерный процессор с частотой от 1 ГГц, оперативная память не менее 1,5 Гб.

Результаты

Завершили проект через 2,5 месяца с общим объемом затрат около 420 человеко-часов. Команда, состоящая из 6 специалистов (аналитик, техлид, разработчик, дизайнер, тестировщик, менеджер проекта), выполнила все поставленные задачи в срок.

Приложение передано заказчику в формате APK-файла, который может быть легко установлен на устройствах сотрудников через внутреннюю сеть компании без необходимости сложной интеграции или настройки. Создана отдельная библиотека для интеграции с ПО, позволяющая использовать разработанную технологию распознавания.