Станислав Пятецкий, Генеральный директор AWG, выступил в сессии «Постсмартфонная эпоха». Вместе с экспертами SberDevices, «Лаборатории Касперского» и Axenix обсудил, как пользовательский опыт меняется под влиянием безэкранных интерфейсов, роботизации и новых подходов к обработке информации.
Одной из тем дискуссии стали нейроморфные вычисления. Подход, который позволяет по-новому организовать работу ИИ.
Что такое нейроморфные вычисления и зачем они нужны
Большинство ИИ-моделей работает на серверной инфраструктуре. Это дорого и энергоемко: необходимы GPU, электричество, охлаждение. Один запрос к ИИ-модели потребляет в разы больше энергии, чем привычный поисковой.Идея нейроморфных вычислений — сделать обработку данных более энергоэффективной и перенести часть вычислений туда, где они появляются. То есть выполнять операции не только в дата-центрах, но и на локальных устройствах: смартфонах сотрудников, терминалах в магазинах или специализированном оборудовании. Когда они выполняются ближе к точке применения, снижаются нагрузка на серверы и затраты на инфраструктуру, повышается скорость отклика.
Ключевой эффект: меньше расходов → выше производительность → больше возможностей для массового применения AI.
