Станислав Пятецкий, директор по развитию AWG, провел две дискуссии о том, сколько бизнесу стоят эксперименты с ИИ и развитие ИТ-инфраструктуры. Вместе с экспертами «ВкусВилла», «М.Видео-Эльдорадо», «Асконы» и других компаний обсудил, где технологии дают измеримый эффект, во сколько обходится их масштабирование и как меняется ИТ-контур по мере роста бизнеса.
Какие подходы и инструменты лидеры берут в работу — читайте в нашем материале.
ИИ в ритейле: от экспериментов к конкретным задачам
Для ИИ-проектов критичен момент, когда компания решает продолжать разработку или закрыть гипотезу. Александр Абрамов, советник по ИИ «ВкусВилла», рассказал о системе контрольных этапов: если гипотеза не подтверждается, проект останавливают до масштабной разработки. По словам эксперта, на одном из этапов можно отсеять до 80% гипотез и сэкономить десятки миллионов рублей. Отдельно компания считает стоимость одного запроса: при миллионах обращений экономика проекта может существенно отличаться от показателей пилота.
Подготовленные данные открывают путь к практическим сценариям. В «Детском мире» алгоритмы используют для ценообразования, управления промо, пополнения запасов, контроля полок по видео и анализа речи. Дмитрий Иванов, заместитель директора по технологическому развитию бизнеса, также отметил роль AI-клуба, где сотрудники обсуждают практические сценарии и обмениваются опытом.
Еще одна зона применения — разработка. Иван Будник, руководитель по развитию ИИ «М.Видео-Эльдорадо» отметил, что модели берут на себя часть рутинных задач, а архитектура, требования к данным и тестирование остаются под контролем инженеров. ИИ также помогает работать с ассортиментом более чем из 140 тысяч SKU, в том числе находить дубли между онлайн- и офлайн-товарами.
В физическом ритейле технологии помогают работать с событиями, которые раньше оставались вне цифровых систем. Борис Вишняков, партнер по ИИ-системам «СИВИЭС» (ГК «Император»), привел примеры речевой и видеоаналитики. Речь покупателей и сотрудников помогает выявлять причины неудачных продаж: отсутствие товара, проблемы с оплатой или обслуживанием. Видеоаналитика используется для контроля процессов в торговых залах и на складах. Накопленные данные можно объединять в цифровую модель магазина.
ИТ-инфраструктура: стоимость изменений и сложность систем
Во второй дискуссии речь шла о стоимости ИТ-инфраструктуры: участники сравнивали облачную и собственную разработку систем, оценивали затраты на интеграции и будущие расходы на поддержку.Владислав Золотов, руководитель департамента разработки «Сантехника-Онлайн», привел пример перехода с SaaS-решения Mindbox на собственный контур. MVP собрали примерно за три месяца. Доля расходов на CRM в маркетинговом бюджете снизилась с 2,6% до 1%, а операционная прибыль выросла на 30%.
С увеличением числа систем растет и объем интеграций. Максим Кулагин, продакт-менеджер платформы «Интегра» компании 7TECH, привел расчет: для десяти систем возможно до 45 прямых связей, для двадцати — до 190. Вместе с ними увеличиваются затраты на разработку и поддержку, а также число точек, где могут возникать сбои и расхождения данных.
Бизнес ищет способы проверять новые решения до полноценной разработки. Ольга Дробышева, директор по развитию LogicBPM, рассказала о low-code как инструменте для проверки бизнес-гипотез. Кликабельный прототип можно собрать до начала полноценной разработки и проверить новый процесс или сценарий. Илья Тарасов из «Комуса» отметил ограничения этого подхода для крупных компаний: при масштабировании low-code-решения могут усложнять архитектуру и создавать новый легаси.
В «Комусе» отдельно подходят к критическим ИТ-системам. Компания ограничивает использование SaaS в ядре ИТ-контура и сохраняет под своим контролем данные и основные платформы. Оборудование можно использовать по модели HaaS — Hardware as a Service, без самостоятельной закупки всей инфраструктуры.
Клиентский опыт зависит и от систем, которые пользователь не видит. Андрей Орлов, CIO ГК «Аскона», привел в пример склад, учет остатков и интеграцию с перевозчиками. Если эти системы работают нестабильно, проблемы возникают уже на этапе обработки заказа и доставки.
Евгений Поспелов, директор по IT ECCO, добавил еще одну статью расходов — сопровождение. Если автоматизированный процесс требует новых сотрудников для поддержки, затраты на их работу также нужно учитывать при оценке экономического эффекта.
